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Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199030 035 336
1991-82 653 061 -375,19
1992-90 237 674 9,18
1993-17 926 724 -80,13
19944 203 233 -123,45
1995187 979 003 4 372,25
1996120 050 125 -36,14
1997136 112 410 13,38
1998172 637 363 26,83
1999113 550 088 -34,23
200054 791 818 -51,75
2001-177 079 858 -423,19
2002-23 776 298 -86,57
2003-111 961 386 370,89
2004-15 968 266 -85,74
200542 204 623 -364,30
200684 054 277 99,16
200784 820 411 0,91
2008215 368 888 153,91
2009111 427 055 -48,26
2010132 256 580 18,69
2011355 114 536 168,50
2012541 487 525 52,48
2013551 370 505 1,83
2014781 659 492 41,77
2015660 603 452 -15,49
2016927 274 707 40,37
2017949 640 175 2,41
2018*1 040 081 289 9,52
2019*1 127 150 423 8,37
2020*1 214 219 558 7,72
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.74665432391924E11, coefficient de régression = 8.7069134629E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 204 894 228,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3062 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (949 640 175,2) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-177 079 857,9). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 214 219 558. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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