Variations des inventaires
Source: Banque mondiale
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| Dépenses de consommation finale (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant) |
| Épargne domestique brute ($US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($US constant 2005) |
| PIB ($US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($US constant 2005) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Prix de l'or |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires |
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| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1990 | 30 035 336 |
|
| 1991 | -82 653 061 |
-375,19 |
| 1992 | -90 237 674 |
9,18 |
| 1993 | -17 926 724 |
-80,13 |
| 1994 | 4 203 233 |
-123,45 |
| 1995 | 187 979 003 |
4 372,25 |
| 1996 | 120 050 125 |
-36,14 |
| 1997 | 136 112 410 |
13,38 |
| 1998 | 172 637 363 |
26,83 |
| 1999 | 113 550 088 |
-34,23 |
| 2000 | 54 791 818 |
-51,75 |
| 2001 | -177 079 858 |
-423,19 |
| 2002 | -23 776 298 |
-86,57 |
| 2003 | -111 961 386 |
370,89 |
| 2004 | -15 968 266 |
-85,74 |
| 2005 | 42 204 623 |
-364,30 |
| 2006 | 84 054 277 |
99,16 |
| 2007 | 84 820 411 |
0,91 |
| 2008 | 215 368 888 |
153,91 |
| 2009 | 111 427 055 |
-48,26 |
| 2010 | 132 256 580 |
18,69 |
| 2011 | 355 114 536 |
168,50 |
| 2012 | 541 487 525 |
52,48 |
| 2013 | 551 370 505 |
1,83 |
| 2014 | 781 659 492 |
41,77 |
| 2015 | 660 603 452 |
-15,49 |
| 2016 | 927 274 707 |
40,37 |
| 2017 | 949 640 175 |
2,41 |
| 2018* | 1 040 081 289 |
9,52 |
| 2019* | 1 127 150 423 |
8,37 |
| 2020* | 1 214 219 558 |
7,72 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.74665432391924E11, coefficient de régression = 8.7069134629E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Très forte augmentation en 27 ans
Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 204 894 228,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3062 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (949 640 175,2) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-177 079 857,9). Nous disposons des résultats pour 28 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 214 219 558. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bosnie-Herzégovine,
Bulgarie,
Croatie,
Monténégro,
Roumanie,
Slovénie,
Serbie,
Kosovo.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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