15 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)
L'indice des prix � la consommation (IPC) est une mesure permettant de suivre dans le temps l'�volution des prix des biens et services couramment utilis�s ou consomm�s. Ces produits incluent les aliments, le logement, les meubles, l'habillement, les transports et les loisirs. Une ann�e de r�f�rence est fix�e; l'indice a alors la valeur 100. Une augmentation de cet indice est d�sign�e par le terme inflation. Une diminution de cet indice est d�sign�e par le terme d�flation. Le taux d'inflation constitue donc la variation positive de l'IPC. �videmment, le panier de biens et services sur lequel on base les calculs change avec le temps d� aux changements des habitudes de consommation. G�n�ralement, le pouvoir d'achat diminue si, dans un pays, l'IPC connait de fortes variations positives et que les salaires demeurent inchang�s. Inversement, si les salaires augmentent plus que les prix, le pouvoir d'achat conna�t une augmentation.

Source: Banque mondiale

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�pargne domestique brute (% du PIB)

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In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

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PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1993	27,59
1994	62,52	126,60
1995	72,75	16,36
1996	74,55	2,47
1997	75,51	1,29
1998	75,92	0,54
1999	74,95	-1,28
2000	79,91	6,62
2001	84,06	5,19
2002	86,01	2,32
2003	86,74	0,85
2004	86,35	-0,45
2005	86,81	0,53
2006	89,60	3,21
2007	91,61	2,24
2008	99,25	8,34
2009	98,51	-0,75
2010	100,00	1,51
2011	103,90	3,90
2012	107,35	3,32
2013	110,34	2,79
2014	110,03	-0,28
2015	109,70	-0,30
2016	109,44	-0,24
2017	110,91	1,34
2018	112,53	1,46

Faits saillants

Augmentation de 308% en 25 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 89,49. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 308 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (112,53) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (27,59). Nous disposons des r�sultats pour 26 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 114. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.92 et coefficient de d�termination = 0.85).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Croatie, Mont�n�gro, Roumanie, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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