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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19901 603 480 565
19911 214 969 388 -24,23
19921 235 972 108 1,73
19931 394 808 319 12,85
19941 636 859 122 17,35
19951 902 913 386 16,25
19961 703 283 208 -10,49
19971 899 399 719 11,51
19982 002 835 930 5,45
19991 915 757 243 -4,35
20001 781 287 934 -7,02
20011 568 409 000 -11,95
20021 817 612 487 15,89
20032 147 331 759 18,14
20042 850 790 824 32,76
20053 193 976 913 12,04
20063 757 217 971 17,63
20075 166 645 055 37,51
20086 772 738 889 31,09
20095 111 857 889 -24,52
20105 464 748 071 6,90
20116 933 562 133 26,88
20126 513 782 541 -6,05
20136 648 647 600 2,07
20147 371 282 875 10,87
20156 537 953 908 -11,31
20166 992 788 664 6,96
20177 802 343 343 11,58
20189 237 397 591 18,39

Faits saillants


Augmentation de 476% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 937 263 960,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 476 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 237 397 591) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 214 969 388). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 419 500 490. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.87).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2018, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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