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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975-61 148 909
1976-42 235 320 -30,93
19775 403 012 -112,79
1978-146 033 891 -2 802,82
1979-113 335 888 -22,39
1980-124 320 878 9,69
1981-140 025 664 12,63
1982-115 187 990 -17,74
1983-102 706 013 -10,84
1984-119 004 936 15,87
1985-209 676 755 76,19
1986-254 110 597 21,19
1987-213 542 321 -15,96
1988-241 129 527 12,92
1989-150 121 486 -37,74
1990-221 145 013 47,31
1991-172 523 247 -21,99
1992-240 543 907 39,43
1993-188 584 240 -21,60
1994-162 624 705 -13,77
1995-283 823 393 74,53
1996-260 798 292 -8,11
1997-178 409 224 -31,59
1998-208 188 203 16,69
1999-252 972 583 21,51
2000-254 522 526 0,61
2001-310 041 011 21,81
2002-148 811 701 -52,00
2003-270 973 701 82,09
2004-408 968 791 50,93
2005-437 713 638 7,03
2006-218 554 526 -50,07
2007-581 137 709 165,90
2008-1 063 431 021 82,99
2009-654 868 653 -38,42
2010-1 189 940 123 81,71
2011-656 427 726 -44,84
2012-272 666 897 -58,46
2013-374 684 774 37,41
2014-675 835 486 80,37
2015-697 424 419 3,19
2016-1 015 148 560 45,56
2017-1 209 922 735 19,19

Faits saillants


Très forte diminution en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -340 415 440. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1879 %. C'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 403 012,25) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 209 922 735). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -2 696 391 562,67. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.76 et coefficient de détermination = 0.58).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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