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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197025 111
197124 893 -0,87
197223 570 -5,31
197324 309 3,13
197420 052 -17,51
197521 633 7,88
197622 200 2,62
197724 815 11,78
197822 557 -9,10
197924 801 9,95
198029 426 18,65
198126 719 -9,20
198229 716 11,22
198327 049 -8,98
198425 916 -4,19
198523 663 -8,69
198624 086 1,79
198724 905 3,40
198824 366 -2,16
198926 169 7,40
199030 794 17,67
199126 649 -13,46
199229 574 10,98
199328 544 -3,48
199428 924 1,33
199531 483 8,85
199631 338 -0,46
199732 233 2,86
199886 412 168,09
199978 429 -9,24
200070 242 -10,44
200184 085 19,71
200279 830 -5,06
200367 303 -15,69
200488 392 31,33
200587 079 -1,48
200683 577 -4,02
200774 744 -10,57
200886 890 16,25
200974 104 -14,72
201076 828 3,68
201177 134 0,40
201277 438 0,39

Faits saillants


Augmentation de 208% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 44 836,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 208 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (88 391,55) et c'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus basse (20 052,23). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 72 065. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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