22 juillet 2019 Recherche  
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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196732 764 962
196840 219 020 22,75
196940 854 654 1,58
197040 825 881 -0,07
197149 844 129 22,09
197265 092 078 30,59
197354 457 102 -16,34
197472 487 574 33,11
197597 785 531 34,90
197684 131 236 -13,96
1977111 160 996 32,13
1978144 137 602 29,67
1979182 170 020 26,39
19800 -100,00
19810 ?
19820 ?
19830 ?
19840 ?
1985256 751 613 ?
1986339 205 887 32,11
1987358 861 450 5,79
1988383 148 194 6,77
1989371 730 140 -2,98
1990456 878 744 22,91
1991388 363 418 -15,00
1992430 069 991 10,74
1993372 881 164 -13,30
1994224 780 158 -39,72
1995267 199 094 18,87
1996305 360 702 14,28
1997302 123 085 -1,06
1998547 331 028 81,16
1999505 073 014 -7,72
2000484 992 339 -3,98
2001519 738 934 7,16
2002597 494 232 14,96
2003732 173 538 22,54
2004841 765 654 14,97
2005864 713 904 2,73
2006915 068 004 5,82
20071 135 978 958 24,14
20081 517 938 711 33,62
20091 483 365 782 -2,28
20101 675 244 358 12,94
20112 438 996 995 45,59
20121 926 689 102 -21,00
20132 209 276 577 14,67
20142 332 133 936 5,56
20152 144 590 536 -8,04
20162 337 270 550 8,98
20172 592 121 795 10,90
20182 854 488 072 10,12

Faits saillants


Très forte augmentation en 51 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 694 802 513,27. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8612 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 854 488 072) et c'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 52 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 551 294 293. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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