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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2005)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1967415 946 102
1968392 513 281 -5,63
1969421 810 746 7,46
1970351 504 757 -16,67
1971386 660 575 10,00
1972435 475 819 12,62
1973419 849 770 -3,59
1974579 985 203 38,14
1975550 693 410 -5,05
1976494 059 455 -10,28
1977480 388 065 -2,77
1978710 821 906 47,97
1979757 690 073 6,59
1980831 898 495 9,79
1981807 662 924 -2,91
1982788 029 666 -2,43
1983909 498 517 15,41
19841 005 977 264 10,61
19851 312 880 294 30,51
19861 174 599 921 -10,53
19871 128 132 384 -3,96
19881 146 528 193 1,63
19891 093 460 970 -4,63
19901 172 309 885 7,21
19911 284 464 256 9,57
19921 338 510 504 4,21
19931 268 148 577 -5,26
19941 138 223 322 -10,25
19951 390 855 862 22,20
19961 339 209 748 -3,71
19971 426 999 735 6,56
19981 647 471 317 15,45
19991 704 371 381 3,45
20001 713 761 458 0,55
20012 132 679 870 24,44
20022 015 743 162 -5,48
20032 213 410 393 9,81
20042 188 624 431 -1,12
20052 314 484 528 5,75
20062 561 363 148 10,67
20072 643 947 096 3,22
20083 109 981 339 17,63
20092 962 855 781 -4,73
20103 753 380 432 26,68
20113 960 321 194 5,51
20123 750 957 764 -5,29
20133 973 716 552 5,94
20146 992 445 600 75,97
201510 245 722 355 46,53
201611 396 048 091 11,23
201711 375 667 437 -0,18

Faits saillants


Très forte augmentation en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 149 249 837,18. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2635 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 396 048 091) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (351 504 756,7). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 27 048 904 806. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.74 et coefficient de détermination = 0.54).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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