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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1967260 496 651
1968309 563 151 18,84
1969305 200 093 -1,41
1970322 445 722 5,65
1971387 628 522 20,22
1972448 171 140 15,62
1973535 193 718 19,42
1974620 245 900 15,89
1975863 679 730 39,25
1976899 747 881 4,18
1977949 073 110 5,48
19781 248 624 557 31,56
19791 585 285 627 26,96
19802 013 383 075 27,00
19811 777 560 618 -11,71
19821 538 862 701 -13,43
19831 507 440 510 -2,04
19841 452 573 909 -3,64
19851 571 215 434 8,17
19861 923 112 257 22,40
19871 981 528 795 3,04
19882 150 922 504 8,55
19892 004 137 989 -6,82
19902 563 447 953 27,91
19912 715 498 131 5,93
19922 805 089 462 3,30
19932 819 384 195 0,51
19942 014 076 394 -28,56
19952 593 695 988 28,78
19962 649 115 580 2,14
19972 385 574 675 -9,95
19982 566 006 032 7,56
19993 151 622 278 22,82
20002 755 899 702 -12,56
20013 017 810 669 9,50
20023 341 637 368 10,73
20034 058 071 943 21,44
20044 700 118 194 15,82
20055 449 770 327 15,95
20065 721 751 091 4,99
20076 880 781 227 20,26
20088 679 790 078 26,15
20098 661 858 677 -0,21
20109 427 756 589 8,84
201111 516 481 053 22,16
201210 912 592 333 -5,24
201312 873 712 513 17,97
201413 681 154 999 6,27
201512 417 186 855 -9,24
201613 184 788 355 6,18
201714 343 920 509 8,79
201815 982 281 855 11,42

Faits saillants


Très forte augmentation en 51 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 240 903 256,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6035 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 982 281 855) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (260 496 650,6). Nous disposons des résultats pour 52 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 18 713 976 120. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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