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Précisions


PIB ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19671 944 068 679
19682 016 162 720 3,71
19692 020 820 045 0,23
19702 144 836 859 6,14
19712 199 937 632 2,57
19722 328 502 349 5,84
19732 294 619 943 -1,46
19742 259 539 195 -1,53
19752 522 211 736 11,63
19762 865 823 702 13,62
19773 047 764 738 6,35
19783 003 161 422 -1,46
19793 315 360 390 10,40
19803 171 943 208 -4,33
19813 219 801 624 1,51
19822 982 230 717 -7,38
19833 036 533 374 1,82
19843 027 818 184 -0,29
19853 642 060 606 20,29
19863 740 127 490 2,69
19873 734 922 568 -0,14
19884 010 922 927 7,39
19894 178 474 745 4,18
19904 073 912 797 -2,50
19914 552 402 158 11,75
19924 405 875 697 -3,22
19934 545 637 484 3,17
19944 717 459 583 3,78
19954 760 908 442 0,92
19965 096 827 925 7,06
19975 342 954 986 4,83
19985 747 505 780 7,57
19996 075 167 846 5,70
20006 071 472 020 -0,06
20017 005 036 096 15,38
20027 222 634 110 3,11
20037 881 269 148 9,12
20048 004 216 841 1,56
20058 527 273 414 6,53
20068 924 830 837 4,66
20079 236 630 227 3,49
20089 677 529 939 4,77
200910 130 347 923 4,68
201010 678 749 467 5,41
201111 024 767 958 3,24
201210 932 581 179 -0,84
201311 184 422 458 2,30
201411 972 181 171 7,04
201512 686 032 241 5,96
201613 421 822 111 5,80
201714 146 600 519 5,40
201814 839 783 342 4,90

Faits saillants


Augmentation de 663% en 51 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 953 739 970,46. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 663 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 839 783 342) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 944 068 679). Nous disposons des résultats pour 52 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 19 972 966 995. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.89).

En 1967, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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