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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
200047 983 871
200130 484 464 -36,47
200219 367 368 -36,47
200321 726 064 12,18
200419 733 138 -9,17
200521 391 403 8,40
200622 782 752 6,50
200727 888 285 22,41
200837 137 772 33,17
200937 907 354 2,07
201054 060 672 42,61
201159 656 395 10,35
20126 891 864 385 11 452,60
201311 834 021 535 71,71
201413 148 404 737 11,11
201512 414 480 083 -5,58
20169 489 358 286 -23,56
201713 320 128 570 40,37

Faits saillants


Très forte augmentation en 17 ans


Pour l'ensemble de la période 2000-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 749 909 859,11. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 27660 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 320 128 570) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (19 367 367,68). Nous disposons des résultats pour 18 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 18 495 063 927. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

En 2000, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,06 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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