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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
200055 822 092
200128 936 975 -48,16
200215 280 128 -47,20
200316 579 332 8,50
200414 912 669 -10,05
200511 440 182 -23,29
200613 175 716 15,17
200716 046 272 21,79
200821 203 709 32,14
200923 880 103 12,62
201032 637 323 36,67
201160 518 082 85,43
20126 524 981 186 10 681,87
201311 418 499 287 75,00
201414 508 467 647 27,06
201515 853 479 720 9,27
201613 892 176 058 -12,37
201718 771 651 225 35,12

Faits saillants


Très forte augmentation en 17 ans


Pour l'ensemble de la période 2000-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 515 538 137,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 33528 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (18 771 651 225) et c'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11 440 182,19). Nous disposons des résultats pour 18 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 34 494 692 557. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).

En 2000, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,08 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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