Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	28
1991	40�053	142�946,43
1992	245�130	512,01
1993	281�574	14,87
1994	204�510	-27,37
1995	152�298	-25,53
1996	143�017	-6,09
1997	135�772	-5,07
1998	133�407	-1,74
1999	131�663	-1,31
2000	137�128	4,15
2001	145�856	6,36
2002	148�501	1,81
2003	151�384	1,94
2004	161�013	6,36
2005	164�864	2,39
2006	202�826	23,03
2007	191�313	-5,68
2008	184�413	-3,61
2009	406�669	120,52
2010	415�670	2,21
2011	414�626	-0,25
2012	415�371	0,18
2013	479�606	15,46
2014	479�006	-0,13
2015	451�805	-5,68
2016	490�289	8,52
2017	1�156�732	135,93
2018	1�145�154	-1,00

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 28 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 303�782. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 4089736 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1�156�732) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (28). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2�165�984. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.75 et coefficient de d�termination = 0.56).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Laos, Tha�lande, Vi�t Nam.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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