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Population de réfugiés (pays d'origine). def
Source. Banque mondiale
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| Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents |
| Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population) |
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| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1990 | 28 |
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| 1991 | 40 053 |
142 946,43 |
| 1992 | 245 130 |
512,01 |
| 1993 | 281 574 |
14,87 |
| 1994 | 204 510 |
-27,37 |
| 1995 | 152 298 |
-25,53 |
| 1996 | 143 017 |
-6,09 |
| 1997 | 135 772 |
-5,07 |
| 1998 | 133 407 |
-1,74 |
| 1999 | 131 663 |
-1,31 |
| 2000 | 137 128 |
4,15 |
| 2001 | 145 856 |
6,36 |
| 2002 | 148 501 |
1,81 |
| 2003 | 151 384 |
1,94 |
| 2004 | 161 013 |
6,36 |
| 2005 | 164 864 |
2,39 |
| 2006 | 202 826 |
23,03 |
| 2007 | 191 313 |
-5,68 |
| 2008 | 184 413 |
-3,61 |
| 2009 | 406 669 |
120,52 |
| 2010 | 415 670 |
2,21 |
| 2011 | 414 626 |
-0,25 |
| 2012 | 415 371 |
0,18 |
| 2013 | 479 606 |
15,46 |
| 2014 | 479 006 |
-0,13 |
| 2015 | 451 805 |
-5,68 |
| 2016 | 490 265 |
8,51 |
| 2017* | 503 803 |
2,76 |
| 2018* | 517 714 |
2,76 |
| 2019* | 531 626 |
2,69 |
| 2020* | 545 537 |
2,62 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.7555375676E7, coefficient de régression = 13911.343. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Très forte augmentation en 26 ans
Pour l'ensemble de la période 1990-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 241 028,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1750846 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (490 265) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (28). Nous disposons des résultats pour 27 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 545 537. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.81).
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Laos,
Thaïlande,
Viêt Nam.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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