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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19606 000 000
196117 000 000 183,33
196214 000 000 -17,65
196327 000 000 92,86
196418 000 000 -33,33
196519 000 000 5,56
19663 000 000 -84,21
196713 000 000 333,33
19686 000 000 -53,85
196922 000 000 266,67
19704 000 000 -81,82
197123 000 000 475,00
19724 000 000 -82,61
197553 000 000 1 225,00
197610 000 000 -81,13
19779 000 000 -10,00
197825 000 000 177,78
197919 000 000 -24,00
198040 000 000 110,53
198238 000 000 -5,00
19868 000 000 -78,95
198934 000 000 325,00
1990266 000 000 682,35
1991232 000 000 -12,78
199264 000 000 -72,41
1993323 000 000 404,69
199497 000 000 -69,97
1995223 000 000 129,90
1996118 000 000 -47,09
1997231 000 000 95,76
1998156 000 000 -32,47
1999141 000 000 -9,62
200016 000 000 -88,65
2001149 000 000 831,25
2002157 000 000 5,37
200394 000 000 -40,13
2004194 000 000 106,38
2005160 000 000 -17,53
2006175 000 000 9,38
2007151 000 000 -13,71
200897 000 000 -35,76
200976 000 000 -21,65
201073 000 000 -3,95
2011667 000 000 813,70
2012398 000 000 -40,33
2013251 000 000 -36,93
2014100 000 000 -60,16
2015248 000 000 148,00
2016237 000 000 -4,44
201796 000 000 -59,49
2018192 000 000 100,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 113 607 843,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3100 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (667 000 000) et c'est en 1966 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 000 000). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 101 019 048. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.63 et coefficient de détermination = 0.4).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2018, cette même part est de 0,70 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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