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Précisions


Termes de l'échange net (2000 = 100)
Les termes de l'échange constituent une information complexe mais fort utile pour comprendre le commerce international. Il s'agit d'un indicateur statistique qui compare les prix des exportations aux prix des importations. Il est calculé par le quotient de l'indice des prix à l'exportation divisé par l'indice des prix à l'importation, avec une année de référence. Cet indicateur a souvent été (et est encore) utilisé dans le débat sur la dégradation des termes de l'échange entre les pays en voie de développement (pays du Sud) et les pays développés (pays du Nord). Sur cette base, plusieurs auteurs, comme l'économiste argentin R. Prebish, ont notamment défendu le principe du commerce Sud-Sud.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1981721
1982618 -14,34
1983600 -2,86
1984600 0,00
1985339 -43,50
1986274 -19,23
1987221 -19,31
1988252 14,14
1989273 8,45
1990252 -7,91
1991223 -11,53
1992178 -20,30
1993160 -9,90
1994187 16,72
1995214 14,74
1996165 -22,95
1997125 -24,00
1998116 -7,81
1999110 -4,83
2000100 -9,17
2001105 5,36
200298 -7,23
2003102 3,91
200498 -3,67
2005106 8,46
2006117 10,44
2007111 -5,67
2008127 14,57
2009119 -6,22
2010111 -6,22
2011111 -0,12
2012115 3,38
2013114 -0,47
2014111 -2,76
2015103 -7,04
201696 -7,19
201798 2,50

Faits saillants


Diminution de 86% en 36 ans


Pour l'ensemble de la période 1981-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 204,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 86 %. C'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (721,05) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (96,03). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 62,63. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.76 et coefficient de détermination = 0.58).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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