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Précisions


Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1986140 000
199111 120 000 7 842,86
19922 000 000 -82,01
19937 700 000 285,00
19946 900 000 -10,39
19959 800 000 42,03
199615 900 000 62,24
199725 000 000 57,23
199818 900 000 -24,40
199930 400 000 60,85
200053 700 000 76,64
200143 000 000 -19,93
200277 794 000 80,92
2003131 500 000 69,04
200492 900 000 -29,35
2005187 620 000 101,96
2006245 460 000 30,83
2007372 759 900 51,86
2008844 697 950 126,61
2009623 609 218 -26,17
20101 691 421 732 171,23
20114 571 161 963 170,26
20124 272 473 223 -6,53
20132 059 702 973 -51,79
2014337 768 268 -83,60
201594 319 767 -72,08
2016-4 156 404 704 -4 506,72
20171 494 350 363 -135,95
20182 173 740 888 45,46

Faits saillants


Très forte augmentation en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1986-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 528 946 052,69. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1552572 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 571 161 963) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-4 156 404 704). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 276 698 780. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.29 et coefficient de détermination = 0.08).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Corée du Sud, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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