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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197013 026
197113 353 2,51
197214 863 11,30
197318 062 21,53
197417 657 -2,24
197519 791 12,08
197621 324 7,75
197724 130 13,16
197826 608 10,27
197927 542 3,51
198037 598 36,51
198137 863 0,70
198239 945 5,50
198345 491 13,88
198443 738 -3,85
198544 446 1,62
198648 190 8,42
198751 353 6,56
198854 375 5,89
198953 943 -0,79
199058 043 7,60
199158 062 0,03
199259 495 2,47
199357 861 -2,75
199456 918 -1,63
199559 119 3,87
199660 763 2,78
199760 760 -0,01
199850 020 -17,68
199930 732 -38,56
200051 756 68,41
200127 501 -46,86
200250 488 83,59
200339 186 -22,39
200425 436 -35,09
200527 669 8,78
200637 790 36,58
200755 404 46,61
200846 514 -16,05
200950 237 8,00
201024 860 -50,51

Faits saillants


Augmentation de 91% en 40 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2010, on enregistre une moyenne annuelle de 40 046,64. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 91 %. C'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (60 763,25) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13 026,34). Nous disposons des résultats pour 41 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 47 615. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.49 et coefficient de détermination = 0.24).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Corée du Sud, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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