Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1985	7,56
1986	14,53	92,20
1987	13,42	-7,64
1988	8,26	-38,45
1989	6,14	-25,67
1990	8,16	32,90
1991	2,65	-67,52
1992	6,08	129,43
1993	3,29	-45,89
1994	3,40	3,34
1995	5,37	57,94
1996	6,81	26,82
1997	2,59	-61,97
1998	2,58	-0,39
1999	5,24	103,10
2000	2,23	-57,44
2001	5,69	155,16
2002	2,72	-52,20
2003	4,31	58,46
2004	3,68	-14,62
2005	4,18	13,59
2006	5,35	27,99
2007	7,28	36,07
2008	7,47	2,61
2009	6,20	-17,00
2010	4,45	-28,23
2011	6,93	55,73
2012	6,63	-4,33
2013	7,23	9,05
2014	6,44	-10,93

Faits saillants

Diminution de 15% en 29 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1985-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 5,9. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 15 %. C'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (14,53) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2,23). Nous disposons des r�sultats pour 30 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9,89. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.27 et coefficient de d�termination = 0.07).

Consulter cette page pour mieux comprendre les diff�rents indicateurs des �missions de CO2 pour ce pays, au choix de l'ann�e

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Japon, Cor�e du Nord, Cor�e du Sud, Taiwan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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