Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1981	107�442�300
1982	119�175�833	10,92
1983	105�118�600	-11,80
1984	80�650�750	-23,28
1985	91�279�925	13,18
1986	122�948�967	34,69
1987	102�081�700	-16,97
1988	99�711�967	-2,32
1989	113�677�167	14,01
1990	49�487�880	-56,47
1991	48�975�674	-1,04
1992	22�473�869	-54,11
1993	10�761�925	-52,11
1994	11�735�955	9,05
1995	56�491�383	381,35
1996	22�393�932	-60,36
1997	23�554�414	5,18
1998	16�299�047	-30,80
1999	18�546�426	13,79
2000	43�294�227	133,44
2001	46�109�698	6,50
2002	34�845�795	-24,43
2003	50�131�352	43,87
2004	67�012�623	33,67
2005	242�014�327	261,15
2006	88�182�775	-63,56
2007	152�303�974	72,71
2008	413�368�040	171,41
2009	251�284�455	-39,21
2010	546�446�292	117,46
2011	1�013�747�201	85,52
2012	1�325�448�460	30,75
2013	1�763�014�972	33,01
2014	807�138�102	-54,22
2015	704�794�122	-12,68
2016	582�414�786	-17,36
2017	1�131�406�898	94,26
2018	1�713�894�739	51,48

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 37 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1981-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 321�043�695,55. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 1495 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1�763�014�972) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10�761�925,41). Nous disposons des r�sultats pour 38 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1�281�277�714. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.69 et coefficient de d�termination = 0.48).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Japon, Cor�e du Nord, Cor�e du Sud, Taiwan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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