10 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1981526 530 833
1982817 534 767 55,27
1983604 888 033 -26,01
1984459 814 875 -23,98
1985466 058 575 1,36
1986395 669 600 -15,10
1987268 017 867 -32,26
1988289 164 100 7,89
1989817 207 100 182,61
1990635 025 660 -22,29
1991569 534 116 -10,31
1992472 588 390 -17,02
1993277 237 611 -41,34
1994317 145 596 14,39
1995513 052 859 61,77
1996389 086 121 -24,16
1997398 978 102 2,54
1998290 980 195 -27,07
1999284 274 192 -2,30
2000108 974 214 -61,67
200196 764 468 -11,20
200294 354 154 -2,49
2003249 398 708 164,32
2004412 087 701 65,23
2005824 818 575 100,16
20061 400 236 645 69,76
20071 622 926 563 15,90
20081 637 741 805 0,91
20091 258 291 741 -23,17
20102 307 456 125 83,38
20113 774 447 541 63,58
20124 112 467 358 8,96
20133 868 272 181 -5,94
20143 710 867 404 -4,07
20153 221 372 667 -13,19
20163 414 779 213 6,00
20174 270 468 417 25,06
20185 326 745 985 24,73

Faits saillants


Augmentation de 912% en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1981-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 329 085 794,74. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 912 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 326 745 985) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (94 354 154,48). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 456 279 581. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77 et coefficient de détermination = 0.59).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Corée du Sud, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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