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Exportations de biens et services ($ US constant 2005)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20052 111 304 971
20062 240 883 093 6,14
20072 447 107 749 9,20
20082 625 323 660 7,28
20093 143 731 000 19,75
20103 355 976 969 6,75
20113 967 956 122 18,24
20124 297 490 789 8,30
20134 849 265 347 12,84
20147 427 450 757 53,17
20157 436 487 795 0,12
20168 462 005 478 13,79
20179 610 021 540 13,57

Faits saillants


Augmentation de 355% en 12 ans


Pour l'ensemble de la période 2005-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 767 308 130,46. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 355 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 610 021 540) et c'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 111 304 971). Nous disposons des résultats pour 13 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 18 236 760 508. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.9).

En 2005, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Corée du Sud, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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