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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1981551 441 067
1982670 229 033 21,54
1983725 268 667 8,21
1984612 402 625 -15,56
1985584 447 425 -4,56
1986874 014 900 49,55
1987930 447 967 6,46
1988911 636 900 -2,02
1989804 344 500 -11,77
1990467 975 940 -41,82
19911 286 298 568 174,86
1992381 224 552 -70,36
1993455 909 517 19,59
1994413 198 589 -9,37
1995588 727 619 42,48
1996478 057 768 -18,80
1997621 954 882 30,10
1998537 971 734 -13,50
1999530 379 659 -1,41
2000613 886 974 15,74
2001638 035 524 3,93
2002708 425 457 11,03
2003835 170 862 17,89
20041 210 933 088 44,99
20051 483 028 670 22,47
20062 029 426 100 36,84
20072 524 671 786 24,40
20083 037 494 849 20,31
20092 304 668 257 -24,13
20103 355 976 969 45,62
20115 470 718 738 63,01
20125 356 224 606 -2,09
20134 893 217 336 -8,64
20146 388 231 514 30,55
20155 363 184 215 -16,05
20165 615 847 673 4,71
20176 831 989 214 21,66
20187 842 604 950 14,79

Faits saillants


Très forte augmentation en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1981-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 077 096 540,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1322 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 842 604 950) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (381 224 551,6). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 588 511 842. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

En 1981, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Corée du Sud, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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