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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19811 640 949 933
19821 645 216 267 0,26
19831 701 452 967 3,42
19841 365 680 775 -19,73
19851 491 340 800 9,20
19862 357 290 000 58,07
19872 182 762 167 -7,40
19882 115 665 933 -3,07
19891 927 175 667 -8,91
19901 033 205 140 -46,39
19911 963 530 568 90,04
1992479 118 638 -75,60
1993541 030 590 12,92
1994504 816 597 -6,69
1995603 552 982 19,56
1996571 254 552 -5,35
1997558 878 339 -2,17
1998669 128 488 19,73
1999656 469 895 -1,89
2000771 837 167 17,57
2001830 538 468 7,61
2002946 734 020 13,99
20031 083 962 182 14,49
20041 405 234 670 29,64
20051 605 232 631 14,23
20061 826 066 274 13,76
20072 467 564 065 35,13
20083 777 731 776 53,10
20092 637 353 047 -30,19
20104 074 354 773 54,49
20117 749 643 979 90,21
20128 115 246 247 4,72
20137 728 160 146 -4,77
20146 978 077 022 -9,71
20155 245 197 267 -24,83
20165 079 946 808 -3,15
20176 561 657 120 29,17
20188 266 714 748 25,99

Faits saillants


Augmentation de 404% en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1981-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 662 099 280,84. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 404 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 266 714 748) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (479 118 638,5). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 990 249 009. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.7 et coefficient de détermination = 0.49).

En 1981, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Corée du Sud, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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