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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
2000503 076 568
2001718 955 759 42,91
2002769 183 115 6,99
2003802 404 162 4,32
20041 204 292 277 50,09
20051 378 592 215 14,47
20062 107 656 505 52,88
20073 155 958 117 49,74
20084 219 318 881 33,69
20092 707 481 245 -35,83
20102 596 760 265 -4,09
20112 918 516 820 12,39
20122 783 478 093 -4,63
20132 742 331 386 -1,48
20142 752 019 371 0,35
20152 454 886 326 -10,80
20162 752 347 345 12,12
20173 124 752 085 13,53
20183 673 755 902 17,57

Faits saillants


Augmentation de 630% en 18 ans


Pour l'ensemble de la période 2000-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 282 408 759,58. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 630 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 219 318 881) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (503 076 567,8). Nous disposons des résultats pour 19 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 565 008 538. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.6).

En 2000, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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