24 juin 2019

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Pr�cisions

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)
Il s'agit du nombre d'enfants qui meurent avant d'atteindre 1 an. Le ratio est �tabli sur 1000 naissances au cours d'une ann�e donn�e.

Source: Banque mondiale

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Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

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Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1984	24,10
1985	21,90	-9,13
1986	20,00	-8,68
1987	18,30	-8,50
1988	16,80	-8,20
1989	15,70	-6,55
1990	14,80	-5,73
1991	14,20	-4,05
1992	13,90	-2,11
1993	13,70	-1,44
1994	13,70	0,00
1995	13,60	-0,73
1996	13,60	0,00
1997	13,50	-0,74
1998	13,40	-0,74
1999	13,20	-1,49
2000	12,70	-3,79
2001	12,30	-3,15
2002	11,70	-4,88
2003	11,00	-5,98
2004	10,30	-6,36
2005	9,60	-6,80
2006	8,90	-7,29
2007	8,20	-7,87
2008	7,50	-8,54
2009	6,70	-10,67
2010	6,20	-7,46
2011	5,60	-9,68
2012	5,10	-8,93
2013	4,60	-9,80
2014	4,20	-8,70
2015	3,80	-9,52
2016	3,50	-7,89
2017	3,20	-8,57

Faits saillants

Diminution de 87% en 33 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1984-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 11,46. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 87 %. C'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (24,1) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3,2). Nous disposons des r�sultats pour 34 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 0,11. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.97 et coefficient de d�termination = 0.94).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Croatie, Mac�doine, Roumanie, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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