Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale
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| Termes de l'échange net (2000 = 100) |
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| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 2006 | 1 235 979 103 |
|
| 2007 | 1 606 506 687 |
29,98 |
| 2008 | 1 633 158 955 |
1,66 |
| 2009 | 1 426 438 155 |
-12,66 |
| 2010 | 1 533 339 073 |
7,49 |
| 2011 | 1 757 638 448 |
14,63 |
| 2012 | 1 751 658 514 |
-0,34 |
| 2013 | 1 728 196 771 |
-1,34 |
| 2014 | 1 715 833 258 |
-0,72 |
| 2015 | 1 814 373 813 |
5,74 |
| 2016 | 1 922 185 246 |
5,94 |
| 2017 | 1 956 661 512 |
1,79 |
| 2018 | 2 143 360 247 |
9,54 |
|
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Augmentation de 73% en 12 ans
Pour l'ensemble de la période 2006-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 709 640 733,54. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 73 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 143 360 247) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 235 979 103). Nous disposons des résultats pour 13 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 668 904 131. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).
En 2006, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bosnie-Herzégovine,
Bulgarie,
Croatie,
Macédoine,
Roumanie,
Slovénie,
Serbie,
Kosovo.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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