22 juillet 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1980269 135 802
1981337 025 496 25,23
1982411 216 931 22,01
1983375 422 886 -8,70
1984394 433 962 5,06
1985154 050 926 -60,94
1986368 675 743 139,32
1987400 533 540 8,64
1988448 574 724 11,99
1989486 101 222 8,37
1990554 360 887 14,04
1991362 121 744 -34,68
1992316 782 702 -12,52
1993337 273 065 6,47
1994393 370 567 16,63
1995493 431 578 25,44
1996533 736 107 8,17
1997638 494 406 19,63
1998645 552 755 1,11
1999738 270 823 14,36
20001 086 006 721 47,10
2001662 561 515 -38,99
20021 024 658 946 54,65
2003846 219 427 -17,41
2004865 119 490 2,23
20051 001 185 040 15,73
20061 019 786 689 1,86
20071 055 551 506 3,51
20081 744 219 729 65,24
20091 538 607 377 -11,79
20101 813 865 527 17,89
20112 828 979 904 55,96
20125 362 328 402 89,55
20136 304 503 581 17,57
20147 301 989 741 15,82
20154 729 305 399 -35,23
20162 449 713 262 -48,20
20173 111 678 856 27,02
20183 712 244 339 19,30

Faits saillants


Très forte augmentation en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 464 540 821,74. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1279 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 301 989 741) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (154 050 925,9). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -2 947 350 805,94. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.73 et coefficient de détermination = 0.54).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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