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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1980964 768 518
1981910 957 507 -5,58
1982946 910 053 3,95
1983736 723 881 -22,20
1984619 863 208 -15,86
1985510 958 333 -17,57
1986631 047 030 23,50
1987738 841 073 17,08
1988780 851 315 5,69
1989894 397 772 14,54
1990906 060 596 1,30
19911 441 087 348 59,05
19921 241 552 971 -13,85
19931 203 108 577 -3,10
19941 273 593 417 5,86
19951 435 373 699 12,70
19961 428 756 980 -0,46
19971 440 536 358 0,82
19981 471 754 249 2,17
19992 095 580 238 42,39
20001 984 740 872 -5,29
20011 635 081 290 -17,62
20022 817 934 091 72,34
20032 851 596 191 1,19
20043 298 417 150 15,67
20053 566 662 920 8,13
20063 406 697 254 -4,49
20073 738 472 011 9,74
20084 502 926 529 20,45
20094 504 046 936 0,02
20104 693 423 656 4,20
20117 210 031 664 53,62
201211 402 674 339 58,15
201313 456 895 719 18,02
201414 376 807 063 6,84
201510 653 347 167 -25,90
20168 166 323 674 -23,34
20179 190 115 772 12,54

Faits saillants


Augmentation de 853% en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 503 392 560,84. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 853 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 376 807 063) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (510 958 333,3). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 010 302 396. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.66).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2017, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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