Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 février 2019

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Précisions


PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($US constant 2005)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19802 256 863 838
19812 369 707 097 5,00
19822 206 197 320 -6,90
19831 859 824 296 -15,70
19841 738 935 719 -6,50
19851 756 325 019 1,00
19861 715 929 614 -2,30
19871 968 171 274 14,70
19882 129 561 224 8,20
19892 267 982 800 6,50
19902 290 662 466 1,00
19912 402 904 907 4,90
19922 277 201 007 -5,23
19932 476 846 449 8,77
19942 629 392 016 6,16
19952 688 219 667 2,24
19963 409 880 891 26,85
19973 779 581 256 10,84
19984 227 816 688 11,86
19994 558 557 689 7,82
20004 635 073 216 1,68
20015 224 699 296 12,72
20025 684 162 360 8,79
20036 053 667 398 6,50
20046 526 530 624 7,81
20057 095 687 684 8,72
20067 794 687 813 9,85
20078 373 526 085 7,43
20088 949 306 941 6,88
20099 517 764 260 6,35
201010 154 238 250 6,69
201110 876 976 985 7,12
201211 659 922 001 7,20
201312 492 636 703 7,14
201413 422 597 261 7,44
201514 307 681 432 6,59
201614 846 071 335 3,76
201715 396 964 122 3,71
2018*16 350 705 459 6,19
2019*17 111 579 677 4,65
2020*17 872 453 895 4,45
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.519093466580114E12, coefficient de régression = 7.60874218057E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 582% en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 895 335 693,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 582 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 396 964 122) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 715 929 614). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 17 872 453 895. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,02 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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