Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

20 février 2019

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Épargne domestique brute ($US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1980-580 141 975
1981-548 084 986 -5,53
1982-623 235 450 13,71
1983-534 589 552 -14,22
1984-436 959 906 -18,26
1985-393 819 444 -9,87
1986-472 678 218 20,02
1987-363 661 851 -23,06
1988-333 105 223 -8,40
1989-407 050 208 22,20
1990-1 069 993 327 162,87
1991-439 587 522 -58,92
1992-457 839 275 4,15
1993-398 794 943 -12,90
1994-487 734 119 22,30
1995-364 293 978 -25,31
1996-343 236 610 -5,78
1997-214 931 529 -37,38
199884 450 163 -139,29
1999350 424 646 314,95
2000302 319 363 -13,73
2001527 062 641 74,34
2002-10 338 677 -101,96
2003-64 273 918 521,68
200438 110 888 -159,29
2005125 727 544 229,90
2006489 713 438 289,50
2007567 278 859 15,84
2008852 389 768 50,26
2009368 707 805 -56,74
2010363 955 577 -1,29
2011549 686 579 51,03
2012189 571 708 -65,51
2013133 189 027 -29,74
2014671 428 458 404,12
2015821 579 754 22,36
201693 078 276 -88,67
2017392 292 492 321,47
2018*487 865 579 24,36
2019*517 677 661 6,11
2020*547 489 743 5,76
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.9672916473905E10, coefficient de régression = 2.9812082286E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 168% en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -42 720 623,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 168 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (852 389 768,2) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 069 993 327). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 547 489 743. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.84).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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