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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1980-580 141 975
1981-548 084 986 -5,53
1982-623 235 450 13,71
1983-534 589 552 -14,22
1984-436 959 906 -18,26
1985-393 819 444 -9,87
1986-472 678 218 20,02
1987-363 661 851 -23,06
1988-333 105 223 -8,40
1989-407 050 342 22,20
1990-1 069 993 327 162,87
1991-414 446 729 -61,27
1992-439 687 423 6,09
1993-380 872 275 -13,38
1994-470 088 452 23,42
1995-344 544 930 -26,71
1996-316 358 880 -8,18
1997-184 710 534 -41,61
1998116 081 063 -162,84
1999381 979 767 229,06
2000332 820 334 -12,87
2001553 137 583 66,20
200222 419 223 -95,95
2003-27 646 821 -223,32
200481 131 760 -393,46
2005174 244 982 114,77
2006539 652 266 209,71
2007567 278 859 5,12
2008852 389 768 50,26
2009368 713 336 -56,74
2010363 955 580 -1,29
2011549 686 578 51,03
2012199 106 078 -63,78
2013133 189 031 -33,11
2014671 428 458 404,12
2015821 593 521 22,37
201659 115 847 -92,80
2017920 740 845 1 457,52
2018267 610 346 -70,94

Faits saillants


Augmentation de 146% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -9 369 256,36. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 146 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (920 740 845) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 069 993 327). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 657 428 569. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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