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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1980248 302 668
1981206 793 052 -16,72
1982207 189 116 0,19
1983140 757 057 -32,06
1984112 737 848 -19,91
1985102 528 584 -9,06
198693 507 844 -8,80
1987100 512 476 7,49
1988110 133 770 9,57
1989128 092 914 16,31
1990134 679 928 5,14
1991172 118 759 27,80
1992195 937 410 13,84
1993203 299 560 3,76
1994269 851 352 32,74
1995286 149 585 6,04
1996394 953 452 38,02
1997429 057 756 8,64
1998470 736 058 9,71
1999467 413 242 -0,71
2000614 268 583 31,42
2001924 075 981 50,44
20021 278 203 186 38,32
20031 520 514 936 18,96
20041 843 661 923 21,25
20051 959 226 462 6,27
20062 198 927 893 12,23
20072 549 232 643 15,93
20082 728 630 640 7,04
20093 151 405 230 15,49
20103 199 622 439 1,53
20113 748 502 720 17,15
20124 246 488 166 13,28
20134 338 242 819 2,16
20145 020 008 493 15,72
20154 959 214 068 -1,21
20165 423 927 176 9,37
20176 799 081 457 25,35
20187 105 039 759 4,50

Faits saillants


Très forte augmentation en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 745 718 651,49. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2761 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 105 039 759) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (93 507 844,22). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 937 334 413. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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