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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1980383 021 605
1981351 926 346 -8,12
1982300 304 233 -14,67
1983197 975 124 -34,08
1984139 964 623 -29,30
1985127 430 556 -8,96
1986132 475 248 3,96
1987156 341 245 18,02
1988168 970 454 8,08
1989190 304 202 12,63
1990205 339 145 7,90
1991299 409 550 45,81
1992243 064 485 -18,82
1993224 943 636 -7,46
1994295 248 815 31,25
1995333 235 880 12,87
1996464 287 559 39,33
1997507 563 810 9,32
1998532 690 811 4,95
1999539 043 366 1,19
2000643 699 708 19,42
20011 006 634 015 56,38
20021 228 212 822 22,01
20031 430 924 894 16,50
20041 976 104 414 38,10
20052 331 864 499 18,00
20062 511 650 688 7,71
20072 888 448 772 15,00
20083 372 260 644 16,75
20093 270 182 860 -3,03
20103 199 622 439 -2,16
20114 389 315 097 37,18
20124 942 304 028 12,60
20134 864 813 756 -1,57
20145 658 110 686 16,31
20154 767 493 591 -15,74
20164 008 917 962 -15,91
20175 151 491 799 28,50
20185 885 747 133 14,25

Faits saillants


Très forte augmentation en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 777 470 268,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1437 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 885 747 133) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (127 430 555,6). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 823 216 918. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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