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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196557 684 229
196657 684 229 0,00
196752 005 321 -9,84
196849 164 052 -5,46
196953 167 890 8,14
197052 830 075 -0,64
197159 147 827 11,96
197291 464 050 54,64
1973111 780 393 22,21
1974128 822 252 15,25
1975167 404 354 29,95
1976298 529 304 78,33
1977348 128 634 16,61
1978338 401 904 -2,79
1979342 809 973 1,30
1980321 177 139 -6,31
1981290 001 054 -9,71
1982240 544 761 -17,05
1983260 161 584 8,16
1984223 357 615 -14,15
1985198 521 117 -11,12
1986189 549 580 -4,52
1987222 270 943 17,26
1988232 275 634 4,50
1989247 950 056 6,75
1990264 517 607 6,68
1991238 785 880 -9,73
1992186 654 716 -21,83
1993150 311 243 -19,47
1994152 025 086 1,14
1995150 965 569 -0,70
1996159 702 890 5,79
1997151 172 186 -5,34
1998249 052 020 64,75
1999263 479 638 5,79
2000261 416 744 -0,78
2001259 172 787 -0,86
2002343 434 689 32,51
2003449 085 675 30,76
2004487 602 860 8,58
2005550 626 807 12,93
2006656 749 814 19,27
2007844 502 057 28,59
2008891 645 918 5,58
2009789 908 593 -11,41
2010862 363 181 9,17
2011935 947 606 8,53
20121 036 184 344 10,71
20131 104 324 009 6,58
20141 156 209 238 4,70
20151 094 726 442 -5,32
2016984 316 394 -10,09
20171 091 755 196 10,92

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 384 933 455,32. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1793 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 156 209 238) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (49 164 051,62). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 034 823 817. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.68).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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