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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196083 244 311
196188 456 323 6,26
196290 745 229 2,59
196398 895 420 8,98
1964108 205 820 9,41
1965119 759 910 10,68
1966122 786 094 2,53
1967126 445 417 2,98
1968134 792 746 6,60
1969136 485 380 1,26
1970142 699 641 4,55
1971153 951 458 7,88
1972209 139 550 35,85
1973311 164 517 48,78
1974411 931 481 32,38
1975461 298 326 11,98
1976572 533 435 24,11
1977607 747 306 6,15
1978593 343 699 -2,37
1979696 103 163 17,32
1980734 124 439 5,46
1981744 048 338 1,35
1982828 431 314 11,34
1983821 254 699 -0,87
1984749 501 979 -8,74
1985633 362 671 -15,50
1986749 739 027 18,37
1987811 329 891 8,21
1988811 552 083 0,03
1989866 916 519 6,82
1990969 880 935 11,88
19911 230 817 199 26,90
19921 318 732 393 7,14
19931 200 866 985 -8,94
1994765 378 466 -36,26
19951 218 738 657 59,23
19961 370 252 044 12,43
19971 405 221 221 2,55
19981 294 909 320 -7,85
19991 287 665 989 -0,56
20001 225 238 916 -4,85
20011 213 884 598 -0,93
20021 315 698 641 8,39
20031 549 631 924 17,78
20041 718 322 660 10,89
20051 972 289 175 14,78
20062 256 813 105 14,43
20072 736 050 149 21,24
20083 201 202 336 17,00
20092 965 060 259 -7,38
20103 090 161 439 4,22
20113 250 940 886 5,20
20123 537 367 676 8,81
20133 733 209 836 5,54
20144 013 156 968 7,50
20153 892 478 358 -3,01
20163 717 979 078 -4,48
20173 911 508 956 5,21
20184 367 544 441 11,66

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 334 762 591,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5147 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 367 544 441) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (83 244 310,8). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 670 060 912. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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