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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196021 292 364
196129 136 919 36,84
196234 553 400 18,59
196333 619 523 -2,70
196434 366 622 2,22
196537 355 026 8,70
196637 968 203 1,64
196744 551 474 17,34
196846 235 425 3,78
196946 928 475 1,50
197052 255 985 11,35
197155 870 282 6,92
1972130 400 606 133,40
1973154 651 319 18,60
1974245 911 952 59,01
1975287 442 978 16,89
1976408 487 346 42,11
1977397 766 039 -2,62
1978353 035 470 -11,25
1979385 073 803 9,08
1980472 621 694 22,74
1981560 587 068 18,61
1982635 455 047 13,36
1983601 550 384 -5,34
1984531 665 304 -11,62
1985551 938 830 3,81
1986636 796 680 15,37
1987605 800 808 -4,87
1988603 421 683 -0,39
1989556 924 712 -7,71
1990619 220 697 11,19
1991591 063 842 -4,55
1992423 125 760 -28,41
1993374 906 550 -11,40
1994533 234 084 42,23
1995654 323 244 22,71
1996653 619 251 -0,11
1997595 923 083 -8,83
1998536 222 118 -10,02
1999514 710 234 -4,01
2000586 066 742 13,86
2001604 109 626 3,08
2002559 797 983 -7,34
2003731 711 212 30,71
20041 221 237 736 66,90
20051 801 743 920 47,53
20061 573 298 585 -12,68
20071 951 415 135 24,03
20082 702 435 273 38,49
20092 078 696 995 -23,08
20102 653 667 713 27,66
20113 228 295 591 21,65
20124 157 275 302 28,78
20134 062 970 181 -2,27
20143 534 105 210 -13,02
20153 492 013 478 -1,19
20162 996 469 630 -14,19
20174 050 912 992 35,19
20184 425 842 380 9,26

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 025 458 982,58. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 20686 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 425 842 380) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (21 292 364,38). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 539 179 310. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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