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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19609 364 933
196119 269 883 105,77
196220 403 381 5,88
196314 901 963 -26,96
196443 691 383 193,19
196553 007 302 21,32
196657 554 559 8,58
196764 776 360 12,55
196875 902 436 17,18
196963 158 068 -16,79
197066 648 615 5,53
197173 099 597 9,68
197255 869 847 -23,57
197322 567 369 -59,61
19742 840 885 -87,41
197514 618 172 414,56
1976-48 125 485 -429,22
1977-67 111 904 39,45
1978-48 919 112 -27,11
1979-52 032 772 6,36
1980-25 082 977 -51,79
19813 946 333 -115,73
1982-78 216 913 -2 082,02
1983-32 882 859 -57,96
1984-22 564 670 -31,38
198549 831 206 -320,84
198653 151 720 6,66
198798 490 706 85,30
1988145 825 466 48,06
1989114 612 911 -21,40
199049 719 850 -56,62
1991212 871 675 328,14
1992145 660 022 -31,57
199349 078 014 -66,31
1994550 554 178 1 021,79
1995196 558 050 -64,30
199672 346 386 -63,19
1997-3 274 370 -104,53
199880 206 216 -2 549,52
1999117 996 888 47,12
200068 415 261 -42,02
200181 655 323 19,35
20028 728 449 -89,31
200313 442 935 54,01
2004115 122 081 756,38
2005212 158 177 84,29
2006783 903 574 269,49
2007620 703 741 -20,82
2008829 849 964 33,70
2009697 219 614 -15,98
20101 247 632 713 78,94
20111 915 405 630 53,52
20121 693 887 803 -11,57
20131 906 608 976 12,56
20141 373 619 622 -27,95
2015947 756 813 -31,00
20161 013 730 699 6,96
2017792 174 474 -21,86
2018855 928 546 8,05

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 294 885 722,61. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9040 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 915 405 630) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-78 216 912,76). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -733 175 532,5. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.69 et coefficient de détermination = 0.48).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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