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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.
Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 254
19615 616 6,89
19626 603 17,57
19638 544 29,40
196411 059 29,44
196513 879 25,50
196616 952 22,14
196720 704 22,13
196825 295 22,17
196930 887 22,11
197037 725 22,14
197146 077 22,14
197256 294 22,17
197368 738 22,11
197483 956 22,14
1975102 543 22,14
1976125 279 22,17
1977145 045 15,78
1978159 131 9,71
1979174 585 9,71
1980191 563 9,72
1981210 139 9,70
1982230 546 9,71
1983252 935 9,71
1984277 534 9,73
1985304 447 9,70
1986334 012 9,71
1987366 449 9,71
1988395 937 8,05
1989407 099 2,82
1990418 593 2,82
1991430 411 2,82
1992442 580 2,83
1993455 057 2,82
1994467 905 2,82
1995481 115 2,82
1996494 717 2,83
1997508 665 2,82
1998523 026 2,82
1999537 792 2,82
2000552 997 2,83
2001574 557 3,90
2002600 164 4,46
2003626 913 4,46
2004654 893 4,46
2005684 040 4,45
2006714 527 4,46
2007746 373 4,46
2008779 685 4,46
2009814 386 4,45
2010850 682 4,46
2011888 597 4,46
2012928 256 4,46
2013969 570 4,45
20141 012 723 4,45
20151 057 796 4,45
20161 104 876 4,45
20171 154 050 4,45
2018*1 195 875 3,62
2019*1 241 016 3,77
2020*1 286 158 3,64
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -8.9900162486E7, coefficient de régression = 45141.743. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 406 720,22. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 21865 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 154 050) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 254). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 286 158. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.98).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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