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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199060 000
199135 200 -41,33
199237 500 6,53
199351 548 37,46
199482 229 59,52
199534 394 -58,17
199615 880 -53,83
19977 511 -52,70
199826 -99,65
1999223 757,69
2000350 56,95
2001365 4,29
2002405 10,96
2003475 17,28
2004473 -0,42
2005632 33,62
2006770 21,84
200730 471 3 857,27
200827 041 -11,26
200926 795 -0,91
201026 717 -0,29
201126 535 -0,68
201280 496 203,36
201392 767 15,24
201475 635 -18,47
201577 394 2,33
201674 148 -4,19
201777 400 4,39
201883 191 7,48

Faits saillants


Augmentation de 39% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 35 399. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 39 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (92 767) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (26). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 67 649. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.41 et coefficient de détermination = 0.17).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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