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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 000 000
19611 000 000 -50,00
19621 000 000 0,00
19636 000 000 500,00
19641 000 000 -83,33
19651 000 000 0,00
197011 000 000 1 000,00
197113 000 000 18,18
19731 000 000 -92,31
19745 000 000 400,00
19755 000 000 0,00
197610 000 000 100,00
197724 000 000 140,00
197817 000 000 -29,17
197924 000 000 41,18
198119 000 000 -20,83
198216 000 000 -15,79
19840 -100,00
19853 000 000 ?
19898 000 000 166,67
199016 000 000 100,00
199118 000 000 12,50
199416 000 000 -11,11
19952 000 000 -87,50
19962 000 000 0,00
19978 000 000 300,00
19984 000 000 -50,00
200031 000 000 675,00
200227 000 000 -12,90
20037 000 000 -74,07
20109 000 000 28,57
20115 000 000 -44,44
201211 000 000 120,00
201310 000 000 -9,09
20147 000 000 -30,00
20151 000 000 -85,71
201635 000 000 3 400,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 10 189 189,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1650 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (35 000 000) et c'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 49 942 857. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.28 et coefficient de détermination = 0.08).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2016, cette même part est de 0,11 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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