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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196083 244 311
196188 456 323 6,26
196290 745 229 2,59
196398 895 420 8,98
1964108 205 820 9,41
1965119 759 910 10,68
1966122 786 094 2,53
1967126 445 417 2,98
1968134 792 746 6,60
1969136 485 380 1,26
1970142 699 641 4,55
1971153 951 458 7,88
1972209 139 550 35,85
1973311 164 517 48,78
1974411 931 481 32,38
1975461 298 326 11,98
1976572 533 435 24,11
1977607 747 306 6,15
1978593 343 699 -2,37
1979696 103 163 17,32
1980734 124 439 5,46
1981744 048 338 1,35
1982828 431 314 11,34
1983821 254 699 -0,87
1984749 501 979 -8,74
1985633 362 671 -15,50
1986749 739 027 18,37
1987811 329 891 8,21
1988811 552 083 0,03
1989866 916 519 6,82
1990969 880 935 11,88
19911 230 817 195 26,90
19921 318 732 395 7,14
19931 200 866 985 -8,94
1994765 378 467 -36,26
19951 218 738 654 59,23
19961 370 252 045 12,43
19971 405 221 223 2,55
19981 294 909 318 -7,85
19991 287 665 991 -0,56
20001 225 238 914 -4,85
20011 213 884 125 -0,93
20021 315 698 158 8,39
20031 549 631 925 17,78
20041 718 322 659 10,89
20051 972 286 946 14,78
20062 256 813 105 14,43
20072 736 053 324 21,24
20083 201 198 304 17,00
20092 965 062 520 -7,38
20103 090 161 439 4,22
20113 250 940 886 5,20
20123 537 367 676 8,81
20133 733 209 836 5,54
20143 999 164 258 7,12
20153 884 791 112 -2,86
20163 714 206 334 -4,39
20174 183 257 716 12,63
20184 509 940 179 7,81

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 341 350 547,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5318 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 509 940 179) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (83 244 310,8). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 161 831 980. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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