20 octobre 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196020 955 856
196138 128 013 81,94
196248 023 836 25,95
196329 978 513 -37,58
196417 754 265 -40,78
196517 463 213 -1,64
196617 979 607 2,96
196729 765 434 65,55
196842 069 129 41,34
196932 544 134 -22,64
197033 464 568 2,83
197137 649 172 12,50
197258 470 019 55,30
197346 292 462 -20,83
197426 971 434 -41,74
197551 188 668 89,79
1976146 183 600 185,58
1977128 623 777 -12,01
197898 414 260 -23,49
1979115 750 876 17,62
1980151 621 365 30,99
1981193 978 178 27,94
1982207 991 093 7,22
1983314 726 232 51,32
1984168 306 038 -46,52
1985192 475 834 14,36
1986239 099 161 24,22
1987257 667 005 7,77
1988267 988 115 4,01
1989182 418 028 -31,93
1990203 575 282 11,60
1991248 841 983 22,24
1992302 716 662 21,65
1993179 073 544 -40,84
1994646 109 799 260,81
1995288 399 673 -55,36
1996254 257 973 -11,84
1997212 251 240 -16,52
1998188 993 763 -10,96
1999194 540 699 2,93
2000209 715 838 7,80
2001229 398 766 9,39
2002217 884 952 -5,02
2003368 854 865 69,29
2004814 743 396 120,88
20051 287 896 620 58,07
2006832 300 819 -35,38
2007925 059 177 11,14
20081 416 621 852 53,14
20091 094 517 654 -22,74
20101 585 395 116 44,85
20111 950 252 207 23,01
20122 632 641 090 34,99
20133 100 717 702 17,78
20142 915 950 120 -5,96
20152 900 411 800 -0,53
20162 363 968 942 -18,50
20172 786 262 097 17,86
20183 079 664 379 10,53

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 621 101 016,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14596 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 100 717 702) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (17 463 213,42). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 578 047 617. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77 et coefficient de détermination = 0.59).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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