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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196083 244 292
196188 456 303 6,26
196290 745 209 2,59
196398 895 398 8,98
1964108 205 795 9,41
1965119 759 911 10,68
1966122 786 095 2,53
1967126 445 418 2,98
1968134 792 747 6,60
1969136 485 378 1,26
1970142 699 640 4,55
1971153 951 458 7,88
1972209 139 548 35,85
1973311 164 506 48,78
1974411 931 467 32,38
1975461 298 342 11,98
1976572 533 415 24,11
1977607 747 293 6,15
1978593 343 718 -2,37
1979696 103 135 17,32
1980734 124 429 5,46
1981744 048 349 1,35
1982828 431 324 11,34
1983821 254 716 -0,87
1984749 501 991 -8,74
1985633 362 679 -15,50
1986749 739 027 18,37
1987811 329 852 8,21
1988811 552 048 0,03
1989866 916 493 6,82
1990969 880 921 11,88
19911 230 817 195 26,90
19921 318 732 395 7,14
19931 200 866 985 -8,94
1994765 378 467 -36,26
19951 218 738 654 59,23
19961 370 252 045 12,43
19971 405 221 223 2,55
19981 294 909 318 -7,85
19991 287 665 991 -0,56
20001 225 238 914 -4,85
20011 213 884 125 -0,93
20021 315 698 158 8,39
20031 549 631 925 17,78
20041 718 322 659 10,89
20051 972 286 946 14,78
20062 256 813 105 14,43
20072 736 053 324 21,24
20083 201 198 304 17,00
20092 965 062 520 -7,38
20103 090 159 199 4,22
20113 250 937 417 5,20
20123 537 367 676 8,81
20133 789 082 938 7,12
20144 013 076 965 5,91
20153 894 176 563 -2,96
20163 723 131 385 -4,39
20173 883 949 353 4,32

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 283 078 000,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4566 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 013 076 965) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (83 244 291,93). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 231 643 597. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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