Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 juin 2018

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Variations des inventaires. Explication à construire

Source. Banque mondiale

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PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19610,00 ?
19620,00 ?
19630,00 ?
19640,00 ?
19650,00 ?
19660,00 ?
19670,00 ?
19680,00 ?
19690,00 ?
19700,00 ?
19710,00 ?
19720,00 ?
1973-25 371 431,46 -?
197421 463 250,34 -184,60
197567 928 417,76 216,49
197615 192 504,51 -77,63
197724 809 651,76 63,30
197824 045 492,27 -3,08
19793 551 778,47 -85,23
198034 825 904,84 880,52
198133 460 467,06 -3,92
198248 677 592,67 45,48
1983-106 637 822,10 -319,07
19849 403 902,46 -108,82
19850,00 -100,00
19860,00 ?
19870,00 ?
19880,00 ?
19890,00 ?
19900,00 ?
199153 510 189,66 ?
19920,00 -100,00
19930,00 ?
19940,00 ?
19950,00 ?
19960,00 ?
19970,00 ?
19983 289 261,76 ?
199955 280 315,40 1 580,63
200057 168 974,31 3,42
200175 509 700,58 32,08
2002-24 678 082,76 -132,68
200341 025 738,51 -266,24
200451 348 490,57 25,16
200554 852 903,33 6,82
2006104 901 340,30 91,24
2007140 783 360,80 34,21
2008260 041 257,40 84,71
2009182 386 276,40 -29,86
2010114 860 097,20 -37,02
2011294 186 218,40 156,13
2012444 217 182,80 51,00
201359 622 306,85 -86,58
2014-111 941 486,00 -287,75
2015-254 351 464,40 127,22
2016-4 634 588,34 -98,18
2017*-304 954 349,40 6 479,97
2018*-412 422 170,73 35,24
2019*-519 889 992,06 26,06
2020*-627 357 813,39 20,67
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.16457641270329E11, coefficient de régression = -1.07467821329E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte diminution en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 30 679 433,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (444 217 182,8) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-254 351 464,4). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -627 357 813,39. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.32).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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