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Précisions


PIB par habitant ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Prix de l'or
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960791
1961888 12,25
1962869 -2,15
1963827 -4,80
19641 026 24,02
19651 157 12,79
19661 126 -2,66
19671 133 0,57
19681 212 7,01
19691 192 -1,67
19701 296 8,76
19711 282 -1,09
19721 236 -3,58
19731 146 -7,32
19741 248 8,95
19751 151 -7,84
19761 213 5,46
19771 157 -4,66
19781 118 -3,32
19791 139 1,82
19801 144 0,44
19811 150 0,51
19821 091 -5,12
19831 100 0,80
19841 034 -5,94
19851 036 0,14
19861 065 2,81
19871 055 -0,88
19881 044 -1,03
19891 065 1,97
19901 018 -4,39
19911 009 -0,90
19921 001 -0,80
19931 032 3,07
1994973 -5,70
19951 038 6,72
19961 067 2,72
1997993 -6,93
1998989 -0,35
19991 033 4,45
2000998 -3,39
2001988 -0,97
2002966 -2,23
2003995 2,97
20041 023 2,77
20051 083 5,91
20061 252 15,55
20071 251 -0,04
20081 229 -1,73
20091 182 -3,83
20101 203 1,78
20111 223 1,66
20121 256 2,69
20131 294 2,97
20141 326 2,52
20151 307 -1,47
20161 296 -0,81
20171 305 0,71
2018*1 321 1,18
2019*1 327 0,50
2020*1 334 0,50
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -12105.564, coefficient de régression = 6.653. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 65% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 109,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 65 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 326,16) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (791,09). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 334. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.33).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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