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Précisions


Taux d'inscription aux études tertiaires(taux brut -% de la population)
Le taux brut d'inscription vise à déterminer le % de la population totale ayant été inscrite à un niveau d'études donné -ici le tertiaire- au moment où les personnes se sont retrouvées dans le groupe d'âge correspondant au niveau d'études en question. Par niveau tertiaire, on inclut ici tous les types d'enseignements post-secondaires. Source spécifique: UNESCO.

Source: Banque mondiale

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Taux d’alphabétisation des femmes adultes (% des femmes âgées de 15 ans et plus)
Taux d’alphabétisation des hommes adultes (% d’hommes âgés de 15 ans et plus)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19780,37
19851,68 354,05
19862,62 55,95
19873,04 16,03
19882,97 -2,30
19893,11 4,71
19903,02 -2,89
19912,70 -10,60
19922,88 6,67
19933,59 24,65
19943,57 -0,56
19953,51 -1,68
19963,72 5,98
19973,91 5,11
19983,79 -3,07
19994,06 7,12
20013,37 -17,00
20022,97 -11,87
20033,15 6,06
20043,19 1,27
20052,92 -8,46
20063,30 13,01
20073,73 13,03
20083,80 1,88
20093,86 1,58
20104,37 13,21
20114,73 8,24
20125,09 7,61
20135,33 4,72
20155,47 2,63
20165,20 -4,94
20174,84 -6,92

Faits saillants


Très forte augmentation en 39 ans


Pour l'ensemble de la période 1978-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3,56. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1199 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5,47) et c'est en 1978 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,37). Nous disposons des résultats pour 32 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5,38. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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