Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	2�150�000
1962	2�200�000	2,33
1963	2�240�000	1,82
1964	2�290�000	2,23
1965	2�340�000	2,18
1966	2�390�000	2,14
1967	2�440�000	2,09
1968	2�500�000	2,46
1969	1�920�000	-23,20
1970	1�800�000	-6,25
1971	1�850�000	2,78
1972	1�550�000	-16,22
1973	1�500�000	-3,23
1974	1�115�000	-25,67
1975	1�103�000	-1,08
1976	1�146�000	3,90
1977	1�192�000	4,01
1978	1�126�000	-5,54
1979	1�193�000	5,95
1980	1�197�000	0,34
1981	1�397�000	16,71
1982	1�500�000	7,37
1983	1�200�000	-20,00
1984	1�100�000	-8,33
1985	1�200�000	9,09
1986	1�200�000	0,00
1987	1�220�000	1,67
1988	1�260�000	3,28
1989	1�300�000	3,17
1990	1�350�000	3,85
1991	1�400�000	3,70
1992	1�200�000	-14,29
1993	1�200�000	0,00
1994	1�100�000	-8,33
1995	1�111�000	1,00
1996	1�122�000	0,99
1997	1�353�000	20,59
1998	1�394�000	3,03
1999	1�475�330	5,83
2000	1�519�590	3,00
2001	1�565�178	3,00
2002	1�563�665	-0,10
2003	1�600�000	2,32
2004	1�650�000	3,12
2005	1�692�000	2,55
2006	1�700�000	0,47
2007	1�397�000	-17,82
2008	1�421�000	1,72
2009	1�699�000	19,56
2010	1�723�000	1,41
2011	1�747�000	1,39
2012	1�750�000	0,17
2013	1�850�000	5,71
2014	1�875�000	1,35

Faits saillants

Diminution de 13% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1�556�977,09. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 13 %. C'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (2�500�000) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1�100�000). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2�261�543. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = -0.31 et coefficient de d�termination = 0.1).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Libye, Maroc, Tunisie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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