Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale
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Termes de l'échange net (2000 = 100) |
|
Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1960 | 160 012 022 |
|
1961 | 173 551 498 |
8,46 |
1962 | 179 705 814 |
3,55 |
1963 | 338 486 976 |
88,36 |
1964 | 781 597 171 |
130,91 |
1965 | 829 600 793 |
6,14 |
1966 | 885 120 293 |
6,69 |
1967 | 940 251 180 |
6,23 |
1968 | 972 472 469 |
3,43 |
1969 | 995 248 420 |
2,34 |
1970 | 1 039 176 045 |
4,41 |
1971 | 1 055 531 897 |
1,57 |
1972 | 1 347 492 004 |
27,66 |
1973 | 1 244 595 919 |
-7,64 |
1974 | 1 362 792 436 |
9,50 |
1975 | 994 852 041 |
-27,00 |
1976 | 1 083 599 960 |
8,92 |
1977 | 1 027 361 705 |
-5,19 |
1978 | 1 110 194 884 |
8,06 |
1979 | 1 263 943 271 |
13,85 |
1980 | 1 331 620 696 |
5,35 |
1981 | 1 638 932 526 |
23,08 |
1982 | 1 503 768 754 |
-8,25 |
1983 | 1 951 010 293 |
29,74 |
1984 | 1 822 804 869 |
-6,57 |
1985 | 2 010 668 271 |
10,31 |
1986 | 2 056 629 342 |
2,29 |
1987 | 1 880 115 248 |
-8,58 |
1988 | 2 003 743 073 |
6,58 |
1989 | 1 821 253 552 |
-9,11 |
1990 | 1 621 444 380 |
-10,97 |
1991 | 1 723 596 653 |
6,30 |
1992 | 1 662 316 488 |
-3,56 |
1993 | 1 597 536 993 |
-3,90 |
1994 | 1 676 230 316 |
4,93 |
1995 | 1 742 716 888 |
3,97 |
1996 | 1 724 566 857 |
-1,04 |
1997 | 1 440 318 239 |
-16,48 |
1998 | 1 324 089 535 |
-8,07 |
1999 | 1 352 047 498 |
2,11 |
2000 | 1 406 720 126 |
4,04 |
2001 | 1 488 388 513 |
5,81 |
2002 | 1 348 198 683 |
-9,42 |
2003 | 1 069 581 262 |
-20,67 |
2004 | 1 347 312 158 |
25,97 |
2005 | 1 347 366 215 |
0,00 |
2006 | 2 203 500 434 |
63,54 |
2007 | 2 122 848 307 |
-3,66 |
2008 | 2 086 484 838 |
-1,71 |
2009 | 2 132 083 362 |
2,19 |
2010 | 2 201 200 461 |
3,24 |
2011 | 2 198 960 470 |
-0,10 |
2012 | 2 330 029 752 |
5,96 |
2013 | 2 357 993 583 |
1,20 |
2014 | 2 476 008 402 |
5,00 |
2015 | 2 648 623 414 |
6,97 |
2016 | 2 703 969 585 |
2,09 |
2017 | 2 638 109 670 |
-2,44 |
2018 | 2 531 526 062 |
-4,04 |
|
| |
Très forte augmentation en 58 ans Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 530 676 315,39. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1482 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 703 969 585) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (160 012 021,8). Nous disposons des résultats pour 59 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 941 899 666. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Libye,
Maroc,
Tunisie.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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