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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976-35 171 611
1977-77 943 994 121,61
1978-117 145 511 50,29
1979-145 685 513 24,36
1980-117 122 051 -19,61
1981-146 812 945 25,35
1982-41 112 710 -72,00
1983-19 135 159 -53,46
1984-51 085 723 166,97
1985-29 528 929 -42,20
198694 086 313 -418,62
198765 071 121 -30,84
1988-56 185 106 -186,34
1989-103 542 568 84,29
1990-119 285 766 15,20
1991-16 610 968 -86,07
1992-128 508 -99,23
1993-92 021 628 71 507,59
1994-232 066 532 152,19
1995-21 856 268 -90,58
199633 986 948 -255,50
1997-88 947 952 -361,71
19983 292 675 -103,70
1999-124 196 927 -3 871,92
2000-36 940 503 -70,26
2001276 080 864 -847,37
2002249 387 194 -9,67
200393 176 695 -62,64
2004-111 788 457 -219,97
2005-323 951 478 189,79
2006-604 410 278 86,57
2007-433 934 955 -28,21
2008-975 764 098 124,86
2009-654 971 647 -32,88
2010-1 005 773 529 53,56
2011-1 560 299 125 55,13
2012-827 512 079 -46,96
2013-750 275 471 -9,33
2014-690 030 757 -8,03
2015-416 984 417 -39,57
2016-491 351 517 17,83
2017-573 884 188 16,80
2018-815 323 260 42,07

Faits saillants


Très forte diminution en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -257 993 030,4. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2218 %. C'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (276 080 863,6) et c'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 560 299 125). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -636 862 921,45. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.65 et coefficient de détermination = 0.42).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Madagascar.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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