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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197695 188 206
1977120 775 506 26,88
1978151 379 943 25,34
1979159 953 076 5,66
1980159 285 816 -0,42
1981159 122 699 -0,10
1982149 367 671 -6,13
1983145 734 739 -2,43
1984132 968 124 -8,76
1985124 008 418 -6,74
1986153 567 397 23,84
1987220 139 460 43,35
1988271 177 359 23,18
1989267 413 343 -1,39
1990359 740 303 34,53
1991388 984 539 8,13
1992429 215 932 10,34
1993457 468 257 6,58
1994519 853 695 13,64
1995572 711 848 10,17
1996634 438 693 10,78
1997589 590 755 -7,07
1998573 228 540 -2,78
1999614 837 150 7,26
2000647 091 567 5,25
2001624 667 005 -3,47
2002662 672 181 6,08
2003798 219 995 20,45
2004910 701 144 14,09
2005927 836 440 1,88
2006992 743 179 7,00
20071 013 518 045 2,09
20081 245 255 300 22,86
20091 270 940 369 2,06
20101 382 355 998 8,77
20111 550 790 775 12,18
20121 558 668 885 0,51
20131 771 515 305 13,66
20141 897 810 696 7,13
20151 746 057 102 -8,00
20161 889 234 959 8,20
20172 010 620 218 6,43
2018*2 058 434 005 2,38
2019*2 128 752 908 3,42
2020*2 199 071 811 3,30
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.39845111960381E11, coefficient de régression = 7.0318902857E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 722 639 297,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2012 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 010 620 218) et c'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus basse (95 188 206,24). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 199 071 811. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Madagascar.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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