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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197624 246 053
197718 161 730 -25,09
197824 824 364 36,69
197966 581 062 168,21
1980-29 280 481 -143,98
198137 822 414 -229,17
19822 759 255 -92,70
1983-6 065 162 -319,81
198441 303 450 -780,99
198551 805 083 25,43
198631 931 325 -38,36
198779 514 218 149,02
198860 054 920 -24,47
1989109 771 931 82,79
1990-9 889 999 -109,01
1991-6 513 343 -34,14
199247 376 786 -827,38
199384 284 587 77,90
199450 571 067 -40,00
199584 567 418 67,22
1996-6 829 547 -108,08
1997151 005 371 -2 311,06
1998121 694 774 -19,41
1999-9 627 224 -107,91
2000160 350 248 -1 765,59
2001-72 800 374 -145,40
200230 447 061 -141,82
200368 846 071 126,12
2004176 667 154 156,61
200577 099 328 -56,36
2006167 149 719 116,80
2007162 165 442 -2,98
2008158 789 293 -2,08
2009-159 325 152 -200,34
2010294 857 135 -285,07
201156 120 672 -80,97
2012209 783 694 273,81
2013144 260 522 -31,23
2014102 933 877 -28,65
201585 547 128 -16,89
201679 821 281 -6,69
2017117 599 633 47,33
201857 463 813 -51,14

Faits saillants


Augmentation de 137% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 68 322 013,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 137 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (294 857 135,4) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-159 325 152,2). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -9 469 879,54. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.4 et coefficient de détermination = 0.16).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Madagascar.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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