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Précisions


PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($US constant 2005)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19762 124 319 854
19772 263 412 225 6,55
19782 350 119 158 3,83
19792 432 761 704 3,52
19802 187 995 260 -10,06
19812 316 700 863 5,88
19822 444 051 668 5,50
19832 453 431 824 0,38
19842 568 703 514 4,70
19852 747 343 370 6,95
19863 014 990 477 9,74
19873 283 054 481 8,89
19883 506 018 094 6,79
19893 662 567 012 4,47
19903 925 786 063 7,19
19914 099 912 193 4,44
19924 366 927 117 6,51
19934 588 857 101 5,08
19944 778 658 789 4,14
19954 983 555 093 4,29
19965 262 028 370 5,59
19975 561 305 047 5,69
19985 898 911 194 6,07
19996 052 918 760 2,61
20006 599 292 378 9,03
20016 769 129 806 2,57
20026 912 182 726 2,11
20037 164 951 322 3,66
20047 576 632 769 5,75
20057 670 688 144 1,24
20068 325 631 105 8,54
20078 802 441 342 5,73
20089 276 625 562 5,39
20099 584 152 842 3,32
201010 003 670 690 4,38
201110 411 574 172 4,08
201210 775 575 125 3,50
201311 137 678 209 3,36
201411 554 736 860 3,74
201511 955 531 873 3,47
201612 409 842 083 3,80
201712 881 416 082 3,80
2018*13 260 445 559 2,94
2019*13 681 773 783 3,18
2020*14 103 102 006 3,08
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -8.36979908627505E11, coefficient de régression = 4.21328223086E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 506% en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6 111 573 433,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 506 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 881 416 082) et c'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 124 319 854). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 14 103 102 006. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.98).

En 1976, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,02 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Madagascar.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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